こんにちは！ブレインパッドの土屋です。

すっかり秋の気候になりましたね。

急に涼しくなったので、少し風邪気味の受講生が複数いらっしゃいました。

そんな本日は、9月10日～12日に開催した「Rによる統計解析」の開催レポートをします！

当講座も、「SQLによる集計・分析」同様に「直前対策講座」をトライアルで実施しました。

直前対策講座は、以下のアジェンダとなりました。

　１．R言語入門

　２．R言語が活躍する場面

　３．Rプログラミング入門

　４．Rプログラミング実践

では、個々にご紹介します。

１．R言語入門

　Rとはどういう言語であるのか？その歴史的背景や、用途的特徴、そしてPythonとの比較など多様な観点からご紹介しました。

２．R言語が活躍する場面

　R言語で何が出来るのかを簡単にご紹介しました。

３．Rプログラミング入門

　稼働OSを選ばないこと、コンソール機能が充実しているRStudioなど、実際に操作するまえの基本知識をご紹介しました。
　一般的なデータ解析のプロセス（「データの取り込み」、「前処理」、「解析」、「プログラムの展開」）におけるRの対応可能範囲についても紹介しました。

４．Rプログラミング実践

　今回、実践編として紹介した内容は以下でした。
　　・変数の代入・数学関連の関数
　　・ベクトルの作成・操作、ベクトルの要素の指定
　　・判定条件
　　・データ型
　　・行列・リスト、データフレーム
　　・統計・分布
　　・ディレクトリ、ファイルの入出力
　　・プログラム言語としての基本操作
　　・ライブラリの使用
　これらの内容を取り扱いました。

普段業務でExcelやAccessを利用している方は、処理速度の早さを実感していただきました。

また、Rですとコードが残るため、週次・月次などの定型レポートや集計処理などをする場合に便利ですね。

以上が「直前対策講座」の開催レポートでした。

では、ここから「Rによる統計解析」のグループ演習のレポートに移ります。

グループ演習の課題は、こちらです。

　「レシートデータを活用して、小売業などの自社取引先への売上拡大のための提案をすること。」

皆さん、Rを駆使してデータ抽出・加工・視覚化をしながら、提案ロジックの確立に試行錯誤していました。

やみくもにデータ分析をするのではなく、ビジネス内容やターゲット領域をシナリオとして組んでから

データを抽出したり、条件設定したり、いろいろと工夫しながら作業を進められていました。

ステップ毎にデータ分析結果をグループでディスカッションし、分析ロジックを組み立てていくことに成功している
グループもありました。研修で習った別のアプローチを試すなど積極的に統計解析を活用されていました。