※オンライン研修では、受講者の皆様にご自身のパソコンで受講環境をご準備いただきます。
　受講可能な環境かご確認の上、お申込みお願い致します。

PCの推奨環境

• ・OS: Windows 8.1、Windows 10、Mac OS X (10.13以降)
• ・CPU: Core i3以上 (推奨：Core i5以上)
• ・メモリ：8GB以上(推奨：16GB以上)
• ・ストレージ：SSD 128GB以上
• ・Microsoft Office (Excel, PowerPoint)
• ・安定したインターネット接続環境
• ・ウェブカメラ、スピーカー、マイク
  ・モニター（推奨）
  ・ヘッドセットやイヤフォン（推奨）

使用ツールについて

• ・当講座では、Zoom・BOXを使用します。

• ※お勤め先のPCで参加予定の方は、貴社のセキュリティ上、Zoom・BOXと各講座で必要なソフトウエアを使用できるか事前にご確認の上お申込みください。（受講開始前までに環境をご準備いただけていない場合、講座を受講いただけない場合がございますのでご了承ください。）
  ・Zoomは必須です。BOXがご使用できない場合は、メール等にてお申込みまでにご相談お願いいたします。

•  

ツールの利用目的

• ■ Zoom（Web会議システム）…研修のライブ配信用
• ■ BOX（クラウドストレージサービス）…
• 　・教材、ソースコード等のダウンロード
• 　・総合演習時のチーム内でのファイル共有
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その他連絡事項

• • 【全講座】　
  • ・テキストは、PDFデータでの提供となります。（BOXからダウンロードしていただきます）
  • ＜ダウンロード方法＞　開催約1週間前に送付する受講票メールで、お知らせいたします。
  • ※快適に受講いただくために、サブモニターやタブレットを用意していただくか、事前に印刷していただくことをお勧めいたします。
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• • 【各講座】
  • 必要となるソフトウェア（下記）のインストールをお願いいたします。
  • ＜インストール方法＞　開催約1週間前に送付する受講票メールで、お知らせいたします。　
  • ＜各講座で必要なソフトウェア＞
  • 「 SQLによる集計・分析 」：PostgreSQL
  • 「 現場で活かせる統計解析実践 」：Python
  • 「 機械学習による問題解決実践 」：Python
  • 「Pythonではじめるディープラーニング実践：画像解析入門」：Python
    ※インストール方法はお申込み後に弊社よりご案内します。

• 【「Pythonではじめるディープラーニング実践：画像解析入門」講座のみ】
• Google アカウントの登録（個人のもの）をお願いいたします。（Pythonが上手く動作しない場合の代替手段としてgoogle colaboratoryを使用していただくため）。