データサイエンティスト育成講座 株式会社ブレインパッド

Rによる統計解析【データサイエンティスト入門研修】

プログラム概要


R言語入門講座でできることは統計解析。ハンズオンセミナーだから分析初心者でも安心して取り組める

データサイエンティストとして分析結果を統計的に正しく理解し、適切な意思決定支援を行うために必要なスキルをケーススタディを通じて学んでいきます。
データ分析の各プロセスに従いながら、モデル(予測、分類、連関、時系列)の作成方法や評価方法について、基本的な一連の流れを身につけることができます。総合演習では、受講生が自社の分析担当者になった想定でデータを分析し、 実際に販売促進案を作成、プレゼンテーションを実施します。
本講座で使用するRは、オープンソースの統計解析環境でさまざまな統計解析手法がパッケージとして提供されています。 大規模データや分散処理システムへの対応も行われており、データサイエンティストにとって必須ツールの一つと言えます。

対象者
  • 業務でR言語を使うことになった分析初心者の方
  • 分析プロジェクトに関わることになったマネジメント層の方
  • 単純な集計よりも踏み込んだ分析スキルを習得したい方
  • 多変量解析を含む一連のデータ分析プロセスを体験したい方
  • R言語を使うとどんな分析が可能になるのかを知りたい方
  • 統計の基礎を学びたい方
  • 分析結果を業務改善に生かす方法を知りたい方
  • R(RStudio)の基本操作を習得したい方
  • tidyverseパッケージを用いたRのモダンなデータハンドリングについて学びたい方
  • ggplot2による視覚化の基礎を身に付けたい方
メリット
  • 実データを用いた実践形式の演習を行うことでビジネスでRを活用するために必要な勘所や、分析で役立つポイントを体感しながら習得できます。
  • 分析設計から問題解決までのプロセスを体験することで、分析担当者との円滑なコミュニケーションが期待できます。
  • ハンズオン形式で実際に受講者自身がコーディングをしながら講義を進められるため、R(RStudio)の基本操作を効率よく習得できます。
  • tidyverseによるデータハンドリングを習得することで、分析をより高速に、よりスムーズに行えるようになります。
  • 研修で身に付けたggplot2の基礎を土台として、自由度の高い、より魅力的なグラフを作成できるようになります。
受講料

1名様 200,000円(税別)

受講人数

最大30名

受講前提高校数学程度の知識がない場合でもご受講いただける内容となっております。
学習目標

分析結果を統計学に基づき正しく理解するとともに、意思決定に向けた改善提案ができるようになること

利用環境・言語R、Rstudio、Microsoft Office(Excel、PowerPoint)
※PCにつきましては、弊社にてご用意しております。
直前対策講座

直前対策講座をご用意しております。
R初心者の方向けに、開催日初日の午前中を利用した事前学習プログラムです。(参加無料)

直前対策講座は第1日目の11:00~12:30に開催します。

カリキュラム


PART1

【講義:180分】
・データ分析プロセスにおけるRとRStudio
・Rによる代表値の計算
 -データを表す様々な数値
 -データの種類(尺度水準)
・tidyverseによるデータの集計・加工
 -パッケージのインストール
 -データ読込・表示
 -データ抽出
 -パイプ処理%>%
 -データ集計
 -並び替え
 -列の追加
 -データ整形
 -データ保存
【ミニ演習:60分】
・データ抽出、集計および統計量の算出

PART2

【講義:120分】
・ggplotによる可視化
 -データの可視化:グラフの種類と用途
 -棒グラフ
 -ヒストグラム
 -箱ひげ図
 -時系列プロット
 -散布図
【ミニ演習:60分】
・データ抽出、集計および各種グラフの作成
【講義:60分】
・統計的仮説検定
 -統計的仮説検定とは?
 -P値の求め方:カイ二乗検定を例に
 -t検定の例
 -分散分析の例
 -多重比較
 -検出力

PART3

【講義:90分】
・回帰分析
 -回帰分析
 -家賃を例にした回帰分析
 (単回帰から重回帰へ)
 -ロジスティック回帰
 -回帰の呼び方の整理
【ミニ演習:30分】
・回帰分析の実行及び結果の解釈と予測値の算出
【講義:120分】
・その他の分析
 -クラスタ分析
 -アソシエーション分析(連関規則)
 -時系列解析

PART4

【総合演習前半:240分】
・新規事業の担当者として、
 レシートデータの分析から、取引先への販促施策の提案を作成
 -ロジックツリーを用いた分析設計
 -データ抽出、集計、統計量算出による現状把握
 -仮説の構築と分析課題の整理
・中間発表

PART5

【総合演習後半:240分】
 -仮説検証のための分析
 -課題の要因探索
 -モデル作成など
 -分析結果に基づく提案プレゼン資料の作成
・最終発表
・講師評

テキストイメージ


弊社のデータ分析・活用に関する知見と人材育成のノウハウを元にした独自のテキストです。

Rによる統計解析でできることは、実業務の活用につなげられることが強み

【ポイント1】
実業務で活用できるガイド

ビジネス課題の解決に使われることの多い代表的なデータ分析手法に注力して使い分け方を説明

ブレインパッドのR講座では、実務視点での予測とモデル評価を行える点が魅力

【ポイント2】
実務視点での予測とモデル評価
実際の業務での活用を想定し、モデルの評価方法や精度向上のヒントを、事例を交えて説明

開講スケジュール


開講日2019年09月11日(水)
講座期間
  • 1日目 2019年09月11日(水)14:00~18:00
  • 2日目 2019年09月12日(木)09:00~18:00
  • 3日目 2019年09月13日(金)09:00~18:00

※1日目の11:00~12:30に直前対策講座を開催しております。(詳しくは、こちら

定員

30名

開催場所

東京 白金台(株式会社ブレインパッド本社セミナー会場

受講料

1名様 200,000円(税別)

お申込み

お申込みフォーム

 

開講日2019年12月04日(水)
講座期間
  • 1日目 2019年12月04日(水)14:00~18:00
  • 2日目 2019年12月05日(木)09:00~18:00
  • 3日目 2019年12月06日(金)09:00~18:00

※1日目の11:00~12:30に直前対策講座を開催しております。(詳しくは、こちら

定員

30名

開催場所

東京 白金台(株式会社ブレインパッド本社セミナー会場

受講料

1名様 200,000円(税別)

お申込み

お申込みフォーム

その他の講座や開催日程は「開講スケジュール」のページをご覧ください。

Rによる統計解析を受講された方の声


受講後インタビュー「受講生の声」

受講後アンケートより

基礎の基礎を知れたこと、データ分析の基本戦略みたいなものを学べたことは実りが多かったです。(男性・30代)

Rの操作や書き方についてわからないことを丁寧に教えていただいた。(女性・40代)

Rの書籍を見ながら勉強してはいたが、"tidyverse"にはまだ出会っていなかったのでこの使用方法だけでもかなり操作効率が上がった。(男性・30代)

※受講後アンケートについてもっと詳しく知りたい方は『直近講座の受講者アンケート結果はこちら』をご覧ください。「受講者の受講目的」、「講座内容に関する満足度」、「講師に関する満足度」、「講座の難易度」、「講座全体の満足度」などをグラフでまとめてみました。これから受講しようと考えている方、受講を迷っている方にはぜひ参考になると思います。

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