データサイエンティスト育成講座 株式会社ブレインパッド

データサイエンティスト育成講座 (コース・プログラム体系)

コース・プログラムの全体像


受講生に合わせた講座体系

 

プレインパッドでは企業が求めるニーズを受けて、ビジネス課題を解決できるデータ活用人材の育成を支援しています。また組織としてデータサイエンティスト活用を考えている企業向けのカスタマイズ支援もご用意しています。

図1.データ活用人材育成サービスの全体像

人材ピラミッドミッション・目的企業研修公開講座
経営層
(CMO、CAO、CxO)
分析投資のROI経営層・マネジメント向け研修

※1

高度データ活用人材
(スペシャリスト)
ビジネスインパクト
付加価値創造
分析組織立ち上げ支援

カスタマイズ研修

パッケージ研修

業界別研修
テーマ別研修

※1

分析担当者分析の成果
ビジネス課題解決
【データサイエンティスト入門研修】
エントリー層スキル領域
専門性
プレエントリー層基礎スキルデータ活用セミナー

【データサイエンティスト入門研修】

これからはじめる
データサイエンス入門

※1 現在、カスタマイズプログラムとして提供させていただいております。

企業研修 ~データサイエンティスト入門研修を企業向けにカスタマイズ~


業界に特化した課題解決のため、クライアント企業特有の要素を柔軟に取り入れ、様々なシーンに合わせたデータ活用プログラムを設計することができます。累計90社、68,000名以上の方にご提供しました。

図2.企業研修のプログラム体系

データ活用人材
育成ステップ
ステップのゴール企業研修のプログラム
Step1
興味をもつ
データを活用する意識の醸成

データ活用セミナー

経営層や現場の社員向けに、データ活用の先進事例や、データサイエンス・統計・AIのコンセプトを紹介。受講者への動機づけと、データ活用の基礎知識の習得を目指します。

Step2
知る
一般的な分析プロセスの理解・習得

パッケージ研修

データ活用・分析ノウハウを体系化した公開講座のパッケージをベースに、貴社ビジネス課題やスキルレベルに適した研修を提供します。

Step3
解決できる
自社ビジネス課題への適用

カスタマイズ研修

貴社のビジネス課題をテーマに、貴社の分析環境・データに合わせた演習を実施し、実践力の向上を狙います。

パターン①:企業側のスキルレベルに応じて難易度をカスタマイズ
パターン②:企業側の業務データを用いた演習

Step4
組織化する
データ活用人材の組織化

分析組織立ち上げ支援(人的アドバイザリ)

企業内におけるデータ活用人材の育成と組織ビルディングをコンサルティング支援します。

パッケージ研修とカスタマイズ研修のサービスの流れ

パッケージ研修は公開講座のカリキュラムを企業様に対して提供します。
カスタマイズ研修を企業様の課題、データ、分析環境に合わせてカリキュラム・メニューを作成します。
研修の成果物をそのまま実務でご活用することが可能です。

図3.ご提供の流れ

 パッケージ研修カスタマイズ研修
 現状課題・分析環境等のヒアリング,対象:管理者およびメンバー(1回)現状課題・分析環境等のヒアリング,対象:管理者およびメンバー(1~2回)
  カリキュラムメニュー提出,内容:学習目標、対象者、提供人員、期間、場所など(約1~2週間)
ご発注  
 事前準備,受講環境設定(3日間~)事前準備,演習データ準備、演習課題作成、 受講環境設定、など(約2週間~)
 研修,貴社、または弊社にて実施(2日間~)研修,貴社、または弊社にて実施(2日間~)
 フィードバック,受講者および管理者へのフィードバックフィードバック,受講者および管理者へのフィードバック
   
 サポート有償オプション,分析相談応対:分析設計や結果の評価・解釈 分析環境などサポート有償オプション,分析相談応対:分析設計や結果の評価・解釈 分析環境など

公開講座 ~データサイエンティスト入門研修~


創業来、幅広い業種に提供してきたデータ活用・分析サービスの実績とノウハウが凝縮されたプログラムです。各講座年4回開催(3・6・9・12月)しており、累計550社、1,900名以上の方にご提供してきました。1社で個別に研修サービスを実施されたい場合は、企業研修も承っております。
※企業研修の場合は、10名様以上を対象としております。

図4.公開講座のプログラム体系

 カリキュラムに含まれるデータサイエンス手法分析概念集計・加工可視化多変量解析集識別・予測推論モデル

Level0

講座詳細 スケジュール 受講生の声

これからはじめるデータサイエンス入門

習得内容:データの外観を掴むためにまず行うべき、統計的なモノの見方や表現方法​
達成目標:エクセルで可能な範囲内で基礎的な分析を実施できるようになり、今後の更なる技術習得の方向性を見出すこと

入門     

Level1

講座詳細 スケジュール 受講生の声

SQLによる集計・分析(1.5日間)

習得内容:データベース、ビッグデータ、データ集計・加工、現状把握と改善提案
達成目標:データベース上のデータ分析を通じて、データに基づく改善提案ができるようになること

 入門入門   

Level2

講座詳細 スケジュール

現場で活かせる統計解析実践(2.5日間)

習得内容:高度なデータ可視化(matplotlib)、検定、pandas、回帰/クラスタ分析等統計分析を使った意思決定
達成目標:分析結果を統計的に正しく報告するとともに、意思決定に向けた提案ができるようになること

 高度高度入門  

Level3

講座詳細スケジュール 受講生の声

機械学習による問題解決実践(2日間)

習得内容:自動分類、SVM、交差検証、機械学習の第一歩
達成目標:機械学習を用いて、大量のデータの分析し、データに基づく意思決定を実践できるようになること

 高度高度 入門 

Level4

講座詳細スケジュール受講生の声

Pythonではじめるディープラーニング実践:画像解析入門(1.5日間)

習得内容:TensorFlow、Keras、Python、ニューラルネットワークの基本、深層学習
達成目標:ディープニューラルネット(深層学習)の概要を理解し、問題解決のために実践できるようになること

 高度高度   

講座間で比較した場合の難易度目安:…入門 …高度

  • ブレインパッドが提供するデータサイエンティスト講座の特徴と強み

    特徴と強み

    ネットや書籍上の情報からは得られないビジネスに活かす実践力と現場のノウハウが身に付くブレインパッド教育講座の特徴と強みをご紹介。
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  • データサイエンティスト講座の講師を紹介

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