データサイエンティスト育成講座 株式会社ブレインパッド

SQLによる集計・分析【データサイエンティスト入門研修】

プログラム概要


SQLを用いたビッグデータの活用、データ分析講座

データ分析のアプローチについて、ケーススタディを通じて学んでいきます。データ分析の各プロセスに従いながら、分析の設計(指標やKPI、クロス集計の集計軸の考え方など)や、データハンドリング方法などについて、基本的な一連の流れを身につけることができます。
総合演習では、受講生が自社の事業担当者になった想定でデータ分析に基づく新規事業の改善提案を作成し、プレゼンテーションを実施します。データサイエンティストの名前の通り、データを自由に扱えることがデータサイエンティストを目指す第一歩となります。本講座で使用するSQLは、データベース上に格納されたデータを 扱うための基礎として、データ分析の必須スキルの一つと言えます。

学習目標

データベース上のデータ分析を通じて、データに基づく改善提案ができるようになること

利用環境PostgreSQL、Microsoft Office(Excel、PowerPoint)
受講前提Microsoft Office Excel(ピボットテーブル)、もしくはAccessの利用経験
受講人数

最大30名

受講料

1名様 129,600円(税込)

対象者
  • データベースから分析対象となるデータを抽出・加工し、分析(主に集計)する方法を学びたい方
  • データの集計にもとづく問題解決の方法を知りたい方
  • SQLを用いたデータ分析の一連のプロセスを体験したい方
  • 業務でSQLを使うことになった分析初心者の方
  • 分析プロジェクトに関わることになったマネジメント層の方
メリット
  • 分析対象となるデータを抽出・加工するために必要な、SQLの基礎知識や操作方法を、ハンズオン形式で効率よく身に付けることができます。
  • 座学だけではなく、実データを用いた実践形式の演習も行うため、ビジネスでSQLを活用するための実践力を養えます。
  • 分析設計から問題解決までのプロセスを体験することで、分析担当者との円滑なコミュニケーションが期待できます。

カリキュラム


PART1

【講義:45分】

・分析とは?

 ー定義と事例紹介

・分析のプロセス

 ービジネスの理解〜施策展開までのプロセスと、各プロセスでの留意事項

【講義:30分】

・Database/SQLとは?

 ーDB、ER図、テーブル定義の理解

【講義115分+演習50分】

・分析に用いる検索操作の4つの基本(前半)

・SQLミニドリル

①SELECT

②WHERE

③集計関数/GROUP BY

PART2

【講義:30分】

・分析に用いる検索操作の4つの基本(後半)

④Join

【演習:70分】

・分析を想定したSQL演習

推移:ユーザ数などの日別推移集計

利用:平均登録数/利用日数集計

属性:性年代別集計、など

【講義:20分】

・検定の使い分け方の紹介

・分析設計の考え方

【演習:120分】

・総合演習(前半)

新規事業の担当者として、現状分析に基づく改善提案を提出

 ー分析の設計

 ー現状把握と課題抽出

PART3

【演習:40分】

・中間発表

【演習:150分】

・総合演習(後半)

 ー課題の要因探索

 ー改善提案作成

【演習:50分】

・最終発表

・まとめ/講師評

テキストイメージ


弊社のデータ分析・活用に関する知見と人材育成のノウハウを元にした独自のテキストです。

データサイエンティスト研修のテキストイメージ

【ポイント1】
ビジネス上の課題解決を視野に入れたカリキュラム構成
ビジネス課題の解決に必要なデータ分析のアプローチについて、例を上げて平易に解説

SQLを活用したデータ分析研修のテキストイメージ

【ポイント2】
データ分析の視点で作成されたSQL演習問題
実際の業務での活用を想定し、分析でよく使われる指標やKPIを用いた演習問題を利用

データサイエンティストを目指すための研修で使うテキストイメージ

【ポイント3】
実践力が身に付く総合演習

 

受講生が新規事業担当者になった想定で、データ分析に基づく改善提案を作成、 プレゼンテーションを実施

 

開講スケジュール


開催日程は「開講スケジュール」のページをご覧ください。

直近の開講スケジュールは下記です。

  • 2018年12月06日(木)-12月07日(金) 1日目:14:00-18:00、2日目:09:00-18:00

  • 2019年02月14日(木)-02月15日(金) 1日目:14:00-18:00、2日目:09:00-18:00

  • 2019年03月07日(木)-03月08日(金) 1日目:14:00-18:00、2日目:09:00-18:00

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受講生の声


様々な手法を用いた分析について、段階的・体系的に整理されており、分析をこれから開始する人間にもとっつきやすかった。(男性・20代)

SQLコーディングのみならず、活用策まで幅広く講義いただき、ありがたく思います。(男性・40代)

SQLは比較的容易でしたが、チーム単位でデータ分析に取り組むことの大変さ、難しさを体験することができたため、非常に良い難易度でした。(男性・20代)

 

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